基于EEMD和SVDD的轴承故障诊断 - 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议.pdf
<p>论文《基于EEMD和SVDD的轴承故障诊断》提出一种结合改进经验模态分解（EEMD）与支持向量数据描述（SVDD）的轴承故障诊断方法。通过EEMD对振动信号进行降噪和特征提取，再利用SVDD进行故障分类，提高了诊断的准确性和稳定性。该方法在实际应用中表现出良好的效果，为设备故障诊断提供了新的思路。</p>文档为pdf格式，1.14MB，总共4页。</br>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202512/14/040blxdmru3.webp" title="基于EEMD和SVDD的轴承故障诊断 - 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议" alt="基于EEMD和SVDD的轴承故障诊断 - 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议">
页:
[1]