基于自适应Kalman滤波的ADS-B数据抗野值方法 - 中国自动化学会及中南(六省)区自动化学会与中国有色金属学会计算机学术委员会30届学术年会.pdf
<p>本文针对ADS-B数据中的野值问题，提出一种基于自适应Kalman滤波的抗野值方法。通过改进Kalman滤波算法，实现对动态系统状态的实时估计与误差修正，提高数据可靠性。该方法能够有效识别并抑制野值干扰，提升ADS-B数据质量，为航空交通管理提供更准确的飞行信息支持。</p>文档为pdf格式，1.04MB，总共4页。</br>
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