非线性混杂系统期望鲁棒性辨识及数值并行优化 - 第六届中国智能计算大会.pdf
<p>论文《非线性混杂系统期望鲁棒性辨识及数值并行优化》发表于第六届中国智能计算大会，主要研究非线性混杂系统的鲁棒性辨识方法。文章提出一种基于期望鲁棒性的优化模型，并结合数值并行算法提升计算效率。该研究对复杂系统的稳定性分析与控制具有重要意义，为智能计算领域提供了新的理论支持和应用方向。</p>文档为pdf格式，0.42MB，总共9页。</br>
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