AdaBoost 人脸检测算法在驾驶员疲劳检测系统中的实现.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：AdaBoost 人脸检测算法在驾驶员疲劳检测系统中的实现</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.24MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>AdaBoost人脸检测算法在驾驶员疲劳检测系统中具有重要应用。该算法通过集成多个弱分类器，提升整体检测精度，能够有效识别驾驶员面部特征。在疲劳检测中，AdaBoost用于定位眼睛、嘴巴等关键部位，结合眨眼频率和头部姿态变化，判断驾驶状态。其高效性和稳定性使其成为实时检测系统的核心技术。通过训练大量正面和负面样本，算法能适应不同光照和角度条件，提高检测鲁棒性。该方法为智能驾驶辅助系统提供了可靠的人脸分析手段，有助于提升行车安全。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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