BP神经网络和ARIMA模型对污水处理厂出水总氮浓度的模拟预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：BP神经网络和ARIMA模型对污水处理厂出水总氮浓度的模拟预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.57MB</p>
<p>总页数：6页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《BP神经网络和ARIMA模型对污水处理厂出水总氮浓度的模拟预测》是一篇研究如何利用两种不同算法对污水处理过程中的总氮浓度进行预测的文章。文章对比分析了BP神经网络和ARIMA模型在处理非线性关系和时间序列数据方面的优势与不足。通过实际数据训练和验证，结果表明两种模型均能有效预测总氮浓度变化，但BP神经网络在复杂非线性关系建模上表现更优。该研究为污水处理厂的运行管理提供了科学依据和技术支持，有助于提高水质控制效率。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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