ELM模型在煤矿瓦斯事故预警案例推理中的应用探讨.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：ELM模型在煤矿瓦斯事故预警案例推理中的应用探讨</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.22MB</p>
<p>总页数：20页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《ELM模型在煤矿瓦斯事故预警案例推理中的应用探讨》一文研究了极限学习机（ELM）模型在煤矿瓦斯事故预警中的实际应用。文章通过分析历史事故数据，构建了基于ELM的预警模型，提高了瓦斯浓度预测的准确性和响应速度。该模型具有训练速度快、泛化能力强等优点，能够有效辅助煤矿安全管理人员进行风险识别和决策。研究结果表明，ELM模型在瓦斯事故预警中具有良好的应用前景，为煤矿安全生产提供了新的技术手段。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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