Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.15MB</p>
<p>总页数：3页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用》是一篇探讨如何利用自组织神经网络对膨胀土进行分类的研究论文。该文引入Kohonen网络，通过无监督学习方法对膨胀土的物理和化学特性进行分析，实现对其膨胀潜势的有效识别。研究结果表明，该模型能够准确地将不同类型的膨胀土划分为不同的类别，提高了分类效率和精度。文章为工程实践中膨胀土的评估提供了新的技术手段，具有重要的理论和应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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