RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：10.1MB</p>
<p>总页数：28页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究》探讨了RetinaNet在煤矿环境中的实际应用价值。该研究针对煤矿井下复杂环境下的目标检测问题，利用RetinaNet的高效性和准确性，实现了对人员、设备及危险源的实时识别与定位。通过优化网络结构和训练策略，提升了模型在低光照、遮挡等恶劣条件下的检测性能。研究成果为煤矿安全监测提供了可靠的技术支持，有助于提高矿井作业的安全性与智能化水平。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/xwyjke0r1gf.webp" title="RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究" alt="RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究">
页:
[1]