人工神经网络在鸡胸肉预冷清洗环节中沙门氏菌污染率的预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：人工神经网络在鸡胸肉预冷清洗环节中沙门氏菌污染率的预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.02MB</p>
<p>总页数：24页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《人工神经网络在鸡胸肉预冷清洗环节中沙门氏菌污染率的预测》是一篇探讨利用人工智能技术优化食品安全管理的研究论文。该研究通过构建人工神经网络模型，对鸡胸肉在预冷清洗过程中沙门氏菌的污染情况进行预测。文章分析了影响污染率的关键因素，并利用历史数据训练模型，提高了预测的准确性。研究结果表明，人工神经网络能够有效识别污染风险，为食品加工企业提供科学决策依据。该方法有助于提升鸡肉产品的安全性，减少食源性疾病的发生。研究成果对食品工业的智能化发展具有重要参考价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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