基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.2MB</p>
<p>总页数：7页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型》是一篇研究如何利用人工神经网络技术预测高速公路交通事故的文章。该模型通过 BP 神经网络算法，对历史事故数据进行训练和学习，从而实现对事故发生概率的预测。文章分析了影响事故发生的多种因素，如天气状况、车流量、道路条件等，并将其作为输入变量。该模型在实际应用中具有较高的预测精度，有助于提高交通管理效率，减少事故风险。研究结果为智能交通系统的发展提供了理论支持和技术参考。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/yu4lev2toet.webp" title="基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型" alt="基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型">
页:
[1]