基于Agent控制器的单路口信号灯学习控制方法研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于Agent控制器的单路口信号灯学习控制方法研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.2MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于Agent控制器的单路口信号灯学习控制方法研究》探讨了利用智能代理（Agent）技术优化交通信号灯控制的可行性。该研究通过构建Agent模型，使信号灯能够根据实时交通流量进行自适应调整，从而提高道路通行效率。文章引入了机器学习算法，使Agent具备学习和决策能力，以应对复杂的交通状况。研究结果表明，该方法在减少车辆等待时间、降低拥堵程度方面具有显著优势。此外，该方法还具备良好的扩展性和适应性，为未来智能交通系统的发展提供了新的思路。本文对推动交通信号控制智能化具有重要的理论和实践意义。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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