基于BP神经网络的矿工不安全心理预警研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于BP神经网络的矿工不安全心理预警研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：5.18MB</p>
<p>总页数：7页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于BP神经网络的矿工不安全心理预警研究》旨在利用BP神经网络技术对矿工的心理状态进行分析与预警。该研究通过收集矿工的行为数据和心理指标，构建神经网络模型，以识别可能导致不安全行为的心理因素。研究结果表明，该方法能够有效预测矿工的不安全心理状态，为矿山安全管理提供科学依据。文章强调了心理预警在预防事故发生中的重要性，并提出了相应的管理建议。该研究不仅具有理论价值，也为实际应用提供了可行的技术路径。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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