基于CEEMDAN的矿山微震信号特征提取和分类方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于CEEMDAN的矿山微震信号特征提取和分类方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.55MB</p>
<p>总页数：32页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于CEEMDAN的矿山微震信号特征提取和分类方法》是一篇研究矿山微震信号处理的论文。该文采用改进的完全自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）方法对微震信号进行分解，有效提高了信号分解的精度和稳定性。通过对分解后的本征模函数进行特征提取，结合机器学习算法实现对微震事件的分类识别。该方法在复杂地质条件下表现出良好的适应性，为矿山安全监测提供了新的技术手段，具有重要的工程应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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