基于CIDAS数据与集成学习的电动两轮车骑行者伤害致因分析.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于CIDAS数据与集成学习的电动两轮车骑行者伤害致因分析</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.71MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于CIDAS数据与集成学习的电动两轮车骑行者伤害致因分析》是一篇结合真实交通事故数据与先进机器学习方法的研究论文。该文利用CIDAS（Collision Investigation Data Acquisition System）数据，详细分析了电动两轮车骑行者在事故中受伤的主要原因。通过引入集成学习算法，研究提高了对伤害致因的识别准确率，为交通安全政策制定和车辆设计提供了科学依据。文章不仅探讨了事故发生的多维因素，还提出了针对性的预防措施，具有重要的现实意义和应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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