基于DQN算法的支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于DQN算法的支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.82MB</p>
<p>总页数：40页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于DQN算法的支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法》是一篇探讨如何利用深度强化学习技术提升支线集装箱船运营效率的研究论文。该文提出一种结合深度Q网络（DQN）算法的协同优化模型，旨在同时优化航线规划与船舶配载问题。通过模拟真实运输环境，算法能够自主学习并调整决策策略，以最小化运输成本、提高装载效率和满足客户需求。研究结果表明，该方法在复杂航运条件下具有良好的适应性和优化效果，为智能航运系统的发展提供了新的思路和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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