基于GA-BP-Garson模型的市政污泥干燥过程含水率预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于GA-BP-Garson模型的市政污泥干燥过程含水率预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：12.62MB</p>
<p>总页数：28页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于GA-BP-Garson模型的市政污泥干燥过程含水率预测》是一篇研究如何利用智能算法提高污泥干燥过程中含水率预测精度的论文。该文结合遗传算法（GA）、BP神经网络和Garson算法，构建了一个高效的预测模型。通过GA优化BP网络的参数，提升了模型的收敛速度和预测准确性，同时利用Garson算法对输入变量进行重要性分析，提高了模型的可解释性。该模型在实际应用中表现出良好的预测性能，为市政污泥处理提供了科学依据和技术支持，有助于实现污泥资源化和无害化处理。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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