基于GA启发式抽样的交通事件自动检测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于GA启发式抽样的交通事件自动检测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.64MB</p>
<p>总页数：6页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于GA启发式抽样的交通事件自动检测》是一篇探讨如何利用遗传算法（GA）进行交通事件自动检测的研究论文。该文提出了一种基于GA启发式抽样的方法，旨在提高交通事件检测的准确性和效率。通过优化抽样策略，该方法能够有效识别交通拥堵、事故等异常情况，为智能交通系统提供支持。研究结合了数据挖掘与优化算法，提升了事件检测的实时性与适应性。文章对实际交通数据进行了实验验证，结果表明该方法在检测精度和计算效率方面均优于传统方法。该成果对提升城市交通管理智能化水平具有重要意义。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/etczko2byom.webp" title="基于GA启发式抽样的交通事件自动检测" alt="基于GA启发式抽样的交通事件自动检测">
页:
[1]