基于GMM+SVM的声发射花岗岩裂纹识别研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于GMM+SVM的声发射花岗岩裂纹识别研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.84MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于GMM+SVM的声发射花岗岩裂纹识别研究》是一篇探讨如何利用机器学习方法对花岗岩裂纹进行识别的学术论文。该研究结合了高斯混合模型（GMM）和支持向量机（SVM），通过分析声发射信号特征，实现对花岗岩内部裂纹类型的分类与识别。文章首先对声发射信号进行预处理，提取有效特征，然后利用GMM进行数据建模，最后通过SVM进行分类识别。该方法在提高识别准确率和降低误判率方面表现出良好的性能，为岩石力学研究和工程安全评估提供了新的技术手段。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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