基于HigherHRNet的煤矿井下人体姿态估计快速网络研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于HigherHRNet的煤矿井下人体姿态估计快速网络研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.16MB</p>
<p>总页数：24页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于HigherHRNet的煤矿井下人体姿态估计快速网络研究》旨在解决煤矿井下复杂环境下人体姿态估计的难题。该研究引入了HigherHRNet模型，通过优化网络结构和训练策略，提高了姿态估计的精度与速度。针对井下光照不足、遮挡严重等挑战，论文提出了一系列改进方法，如多尺度特征融合和注意力机制，以增强模型的鲁棒性。实验结果表明，该方法在保持较高准确率的同时，显著提升了推理效率，为井下安全监控和人员管理提供了可靠的技术支持。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/ukh5psp3cet.webp" title="基于HigherHRNet的煤矿井下人体姿态估计快速网络研究" alt="基于HigherHRNet的煤矿井下人体姿态估计快速网络研究">
页:
[1]