基于IGWO-BP算法的轨道交通短时客流预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于IGWO-BP算法的轨道交通短时客流预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.52MB</p>
<p>总页数：8页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于IGWO-BP算法的轨道交通短时客流预测》是一篇研究如何利用改进的群体智能优化算法提升轨道交通客流量预测精度的文章。该文将改进的灰狼优化算法（IGWO）与反向传播神经网络（BP）相结合，形成一种新型的混合预测模型。通过优化BP神经网络的初始权重和阈值，提高了模型的收敛速度和预测准确性。文章针对轨道交通短时客流的特点，构建了合理的输入输出特征集，并在实际数据集上进行了验证。实验结果表明，IGWO-BP算法在预测精度和稳定性方面优于传统方法，为城市轨道交通运营调度提供了有力的数据支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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