基于IWOA算法的矿井风量智能优化研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于IWOA算法的矿井风量智能优化研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.71MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于IWOA算法的矿井风量智能优化研究》是一篇探讨如何利用改进的鲸鱼优化算法（IWOA）提升矿井通风系统效率的学术论文。文章针对传统矿井风量分配方法存在的不足，提出一种智能化优化方案，旨在提高通风系统的安全性与经济性。通过引入IWOA算法，该研究实现了对矿井风量的动态优化配置，有效解决了风量分配不均、能耗过高等问题。实验结果表明，该方法在多个工况下均表现出良好的适应性和优化能力，为矿井通风系统的智能化管理提供了新的思路和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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