基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.25MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法》是一种结合数据挖掘与机器学习技术的智能识别方案。该方法首先利用K均值聚类算法对车辆特征进行分组，提取出具有相似特征的车型样本。随后，通过Bayesian分类器对聚类后的数据进行分类，提高识别的准确性。该方法能够有效处理复杂环境下的车型识别问题，适用于交通监控、智能停车等应用场景。研究结果表明，该方法在识别速度和精度方面均优于传统方法，为智能交通系统提供了可靠的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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