基于PCA的Fisher多元统计方法识别矿井充水水源.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于PCA的Fisher多元统计方法识别矿井充水水源</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：12.7MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于PCA的Fisher多元统计方法识别矿井充水水源》是一篇探讨矿井充水水源识别方法的研究论文。该文结合主成分分析（PCA）与Fisher线性判别分析，对矿井水化学数据进行降维和分类处理，提高了水源识别的准确性。通过PCA提取关键特征，减少数据冗余，再利用Fisher方法实现不同水源的高效区分。该方法在实际矿井中具有重要应用价值，有助于预防矿井突水事故，保障安全生产。研究结果表明，该方法能够有效识别不同类型的充水水源，为矿井水害防治提供了科学依据和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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