基于PLSR和LSSVM模型的土壤水分高光谱反演.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于PLSR和LSSVM模型的土壤水分高光谱反演</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：7.2MB</p>
<p>总页数：28页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于PLSR和LSSVM模型的土壤水分高光谱反演》是一篇探讨利用高光谱数据反演土壤水分的研究论文。文章结合偏最小二乘回归（PLSR）和最小二乘支持向量机（LSSVM）两种模型，分析高光谱数据与土壤水分之间的关系。通过实验对比，验证了两种模型在土壤水分反演中的有效性与精度。研究结果表明，LSSVM模型在非线性关系处理方面具有优势，能够提高反演精度。该研究为土壤水分监测提供了新的技术手段，对农业、环境监测等领域具有重要应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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