基于PSO-LSSVM的矿井冲击地压分级预测研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于PSO-LSSVM的矿井冲击地压分级预测研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.25MB</p>
<p>总页数：24页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于PSO-LSSVM的矿井冲击地压分级预测研究》是一篇探讨如何利用智能算法提高矿井冲击地压预测精度的学术论文。该研究结合粒子群优化（PSO）算法与最小二乘支持向量机（LSSVM），构建了一个高效的预测模型。通过优化LSSVM的参数，提升了模型的泛化能力和预测准确性。论文针对矿井冲击地压的不同等级进行分类预测，为矿井安全管理和灾害预防提供了科学依据。研究结果表明，该方法在实际应用中具有良好的适应性和稳定性，对提升矿山安全生产水平具有重要意义。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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