基于SSA-LSTM采动覆岩裂隙带高度预测方法研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于SSA-LSTM采动覆岩裂隙带高度预测方法研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.49MB</p>
<p>总页数：32页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于SSA-LSTM采动覆岩裂隙带高度预测方法研究》是一篇探讨煤矿开采过程中覆岩裂隙带高度预测的学术论文。该研究结合了改进的麻雀搜索算法（SSA）与长短期记忆网络（LSTM），旨在提高裂隙带高度预测的准确性。通过优化LSTM模型的参数，提升了对复杂地质条件下的适应能力。该方法在实际工程中具有重要的应用价值，能够为矿井安全开采提供科学依据。研究成果对于减少地质灾害、提高资源回收率具有重要意义。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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