基于SSA RX-N A RX模型的短时交通流预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于SSA RX-N A RX模型的短时交通流预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.07MB</p>
<p>总页数：7页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于SSA RX-N A RX模型的短时交通流预测》是一篇研究如何利用改进算法提高交通流量预测精度的论文。该文提出了一种结合SSA（麻雀搜索算法）与RX-N A RX模型的方法，旨在优化模型参数，提升预测性能。通过引入SSA算法对模型进行参数调优，有效增强了模型对交通流变化的适应能力。实验结果表明，该方法在短时交通流预测任务中表现出更高的准确性和稳定性。文章为智能交通系统提供了新的技术思路，有助于改善城市交通管理效率，减少拥堵现象。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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