基于TDConv与统一注意力检测头的异物检测算法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于TDConv与统一注意力检测头的异物检测算法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：4.59MB</p>
<p>总页数：36页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于TDConv与统一注意力检测头的异物检测算法》是一篇针对工业视觉检测中异物识别问题的研究论文。该算法结合了时间深度卷积网络（TDConv）与统一注意力机制，提升了异物检测的准确率和实时性。通过引入时间维度的信息处理能力，TDConv能够有效捕捉异物在不同帧之间的动态特征。同时，统一注意力检测头增强了模型对关键区域的关注度，提高了检测的鲁棒性。该方法在多个工业场景中表现出良好的性能，为自动化检测系统提供了新的解决方案。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/s0xajwhdusi.webp" title="基于TDConv与统一注意力检测头的异物检测算法" alt="基于TDConv与统一注意力检测头的异物检测算法">
页:
[1]