基于V GG深度卷积神经网络和空间分布的道路裂纹种类识别.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于V GG深度卷积神经网络和空间分布的道路裂纹种类识别</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.36MB</p>
<p>总页数：8页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于VGG深度卷积神经网络和空间分布的道路裂纹种类识别》是一篇研究如何利用深度学习技术进行道路裂纹分类的论文。文章提出了一种结合VGG卷积神经网络与空间分布分析的方法，以提高道路裂纹识别的准确性。通过提取图像中的特征并分析裂纹的空间分布模式，该方法能够有效区分不同类型的裂纹，如裂缝、坑洼等。该研究在实际道路检测中具有重要的应用价值，有助于提升道路维护效率和安全性。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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