基于WPD-SVD的矿山微震信号特征提取及分类方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于WPD-SVD的矿山微震信号特征提取及分类方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.43MB</p>
<p>总页数：20页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于WPD-SVD的矿山微震信号特征提取及分类方法》是一篇研究矿山微震信号处理与分析的论文。该文提出了一种结合小波包分解（WPD）与奇异值分解（SVD）的特征提取方法，旨在提高微震信号的识别精度。通过WPD对信号进行多尺度分解，获取不同频段的能量特征，再利用SVD对分解后的信号进行降维和特征提取，有效去除噪声干扰。最后，采用分类算法对提取的特征进行识别，实现对矿山微震事件的准确分类。该方法在实际应用中表现出良好的稳定性和准确性，为矿山安全监测提供了新的技术手段。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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