基于不确定性优化模型的空气质量管理.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于不确定性优化模型的空气质量管理</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.04MB</p>
<p>总页数：9页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于不确定性优化模型的空气质量管理》是一篇探讨如何利用数学模型改善空气质量的研究论文。文章针对空气污染治理中的不确定性因素，如污染物排放量、气象条件和监测数据的不准确性，提出了一种优化模型。该模型通过引入随机规划和鲁棒优化方法，提高了空气质量预测与管理的可靠性。研究结果表明，该模型能够有效降低污染物浓度，提升环境管理决策的科学性。文章为政府和环保部门提供了理论支持和技术参考，对推动可持续发展具有重要意义。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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