基于偏振光图像的五常核心产区稻花香米真实性判别.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于偏振光图像的五常核心产区稻花香米真实性判别</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.71MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于偏振光图像的五常核心产区稻花香米真实性判别》是一项利用现代光学技术进行农产品质量检测的研究。该研究通过采集稻花香米的偏振光图像，分析其表面纹理和光学特性，从而建立有效的鉴别模型。该方法能够准确区分五常核心产区与非核心产区的稻花香米，提升大米品质监管的科学性与精准度。研究成果为稻花香米的真实性识别提供了新的技术手段，对保护地理标志产品、维护消费者权益具有重要意义。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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