基于动态图神经常微分方程的地铁短时客流预测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于动态图神经常微分方程的地铁短时客流预测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.65MB</p>
<p>总页数：44页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于动态图神经常微分方程的地铁短时客流预测方法》是一种结合图神经网络与常微分方程的创新算法，用于提高地铁客流预测的准确性。该方法利用动态图结构建模地铁站点之间的时空关系，并通过神经常微分方程捕捉客流变化的连续动态过程。这种融合方式能够有效处理复杂的城市交通网络中的非线性特征和时间依赖性，从而实现对短时客流的精准预测。该研究在实际地铁数据集上进行了验证，结果表明其预测效果优于传统方法，为城市轨道交通运营提供了有力的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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