基于动态滑动窗口BP神经网络的水质时间序列预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于动态滑动窗口BP神经网络的水质时间序列预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：10.15MB</p>
<p>总页数：28页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于动态滑动窗口BP神经网络的水质时间序列预测》是一篇探讨如何利用改进的BP神经网络进行水质预测的研究论文。文章提出了一种动态滑动窗口机制，以提高传统BP神经网络在处理非线性、时变水质数据时的预测精度。通过动态调整输入窗口大小，模型能够更好地捕捉水质变化的趋势和周期性特征。该方法在实际水质数据集上的实验结果表明，相较于静态窗口方法，动态滑动窗口BP神经网络在预测性能上具有明显优势，为水质监测与预警提供了有效技术手段。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/4jstrsbhtvy.webp" title="基于动态滑动窗口BP神经网络的水质时间序列预测" alt="基于动态滑动窗口BP神经网络的水质时间序列预测">
页:
[1]