基于卡尔曼-高斯联合滤波的车辆位置跟踪.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于卡尔曼-高斯联合滤波的车辆位置跟踪</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.07MB</p>
<p>总页数：32页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于卡尔曼-高斯联合滤波的车辆位置跟踪》是一篇探讨车辆定位技术的研究论文。该文结合卡尔曼滤波与高斯滤波的优势，提出一种新的联合滤波算法，以提高车辆在复杂环境下的定位精度和稳定性。通过融合多传感器数据，该方法能够有效抑制噪声干扰，提升对车辆运动状态的估计能力。研究结果表明，该算法在动态环境下表现出良好的跟踪性能，具有较高的实用价值。本文为智能交通系统和自动驾驶技术提供了重要的理论支持和技术参考。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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