基于可见-近红外光谱的多品种猕猴桃贮藏品质的多指标综合预测模型研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于可见-近红外光谱的多品种猕猴桃贮藏品质的多指标综合预测模型研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.13MB</p>
<p>总页数：44页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于可见-近红外光谱的多品种猕猴桃贮藏品质的多指标综合预测模型研究》是一项利用可见-近红外光谱技术对猕猴桃贮藏过程中多种品质指标进行预测的研究。该研究通过采集不同品种猕猴桃在不同贮藏阶段的光谱数据，结合化学计量学方法建立多指标综合预测模型。研究旨在提高猕猴桃贮藏品质评估的效率与准确性，为猕猴桃保鲜和质量控制提供科学依据。研究成果可应用于农产品质量检测领域，具有重要的实际应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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