基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.08MB</p>
<p>总页数：32页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法》是一篇研究如何利用多元时间序列分析技术预测煤矿环境中粉尘浓度的文章。该方法通过整合多种传感器数据，构建多变量时间序列模型，提高预测精度。文章探讨了不同因素对粉尘浓度的影响，如通风系统、采掘活动和环境参数等。通过对历史数据的分析与建模，实现了对粉尘浓度的动态预测，为煤矿安全管理和环境控制提供了科学依据。该研究对于提升煤矿作业环境的安全性具有重要意义。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/rerhyal2p5c.webp" title="基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法" alt="基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法">
页:
[1]