基于多成熟度光谱信息融合的阿森泰克苹果品质预测模型研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于多成熟度光谱信息融合的阿森泰克苹果品质预测模型研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：4.6MB</p>
<p>总页数：52页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于多成熟度光谱信息融合的阿森泰克苹果品质预测模型研究》旨在通过融合不同成熟度下的光谱数据，提高对阿森泰克苹果品质的预测精度。该研究利用近红外光谱技术获取苹果在不同生长阶段的光谱信息，并结合机器学习算法进行特征提取与模型构建。通过多源数据融合，有效提升了模型对苹果糖度、硬度等关键品质指标的识别能力。研究成果为水果品质无损检测提供了新的方法支持，具有重要的实际应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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