基于小波分析与GM(11)-ARMA(p q)组合的矿井防尘用水量预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于小波分析与GM(11)-ARMA(p q)组合的矿井防尘用水量预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.32MB</p>
<p>总页数：20页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于小波分析与GM(11)-ARMA(p q)组合的矿井防尘用水量预测》是一篇探讨矿井防尘用水量预测方法的研究论文。该文结合小波分析、灰色模型GM(11)和自回归滑动平均模型ARMA(p q)，构建了一个复合预测模型。通过小波分析对原始数据进行分解与重构，提高数据的平稳性和可预测性；再利用GM(11)模型捕捉数据的趋势变化，最后引入ARMA模型处理残差序列，提升预测精度。该方法有效克服了单一模型在非线性、非平稳数据预测中的局限性，为矿井防尘用水管理提供了科学依据和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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