基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.64MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪》是一篇研究如何利用小波变换和提升框架提高交通场景中目标检测与跟踪性能的论文。文章结合了小波分析在多尺度特征提取方面的优势，以及提升框架在图像处理中的高效性，旨在提升复杂交通环境下的目标识别精度和实时性。通过引入小波提升方法，该研究有效增强了对噪声和光照变化的鲁棒性，提高了目标检测的准确率。同时，针对跟踪问题，论文提出了一种融合多特征信息的跟踪算法，实现了对移动目标的稳定跟踪。该方法在实际交通监控系统中具有重要的应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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