基于异步交互聚合网络的港船作业区域人员异常行为识别.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于异步交互聚合网络的港船作业区域人员异常行为识别</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.68MB</p>
<p>总页数：8页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于异步交互聚合网络的港船作业区域人员异常行为识别》是一篇聚焦于港口作业安全的研究论文。该文提出了一种异步交互聚合网络模型，用于实时识别港口和船舶作业区域中人员的异常行为。通过分析视频监控数据，系统能够捕捉人员动作特征，并利用深度学习技术进行行为分类与异常检测。该方法有效提升了对突发性危险行为的响应速度和准确率，为港口安全管理提供了智能化解决方案。研究成果对于提升作业区域的安全性和运营效率具有重要意义。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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