基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.2MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别》是一篇探讨车牌识别技术的文章。文章结合了弹性模板匹配与并行神经网络的优势，提高了车牌字符识别的准确率和效率。通过弹性模板匹配方法，系统能够适应不同字体和变形的字符，而并行神经网络则加快了处理速度，提升了整体性能。该方法在复杂环境下表现出良好的鲁棒性，适用于实际应用中的车牌识别场景。研究结果表明，该方法在识别精度和计算效率方面均优于传统方法，为智能交通系统提供了有力的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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