基于强化学习的车道级可变限速控制策略.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于强化学习的车道级可变限速控制策略</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.63MB</p>
<p>总页数：40页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于强化学习的车道级可变限速控制策略》是一篇探讨如何利用强化学习技术优化交通管理的研究论文。该研究针对高速公路车道级的限速控制问题，提出了一种智能决策方法，旨在提升交通效率并减少事故风险。通过构建强化学习模型，系统能够根据实时交通流量、车辆速度和道路状况动态调整限速值。这种策略不仅提高了道路通行能力，还增强了交通系统的自适应性。研究结果表明，与传统固定限速方式相比，该方法在缓解交通拥堵和保障行车安全方面表现出显著优势。该论文为智能交通系统的发展提供了新的思路和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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