基于快速聚类分析的航空分担率模型在新建机场客运量预测中的应用.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于快速聚类分析的航空分担率模型在新建机场客运量预测中的应用</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.24MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于快速聚类分析的航空分担率模型在新建机场客运量预测中的应用》是一篇探讨如何利用快速聚类分析方法优化航空分担率模型的研究论文。文章针对新建机场客运量预测中存在的数据复杂性和不确定性问题，提出了一种结合聚类算法与分担率模型的创新方法。通过聚类分析对旅客出行行为进行分类，提高分担率计算的准确性，从而提升新建机场客运量预测的科学性与实用性。该研究为机场规划和运营提供了有力的数据支持，具有重要的理论价值和实际应用意义。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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