基于支持向量机与连续蚁群算法建立的煤矿企业安全投入模型研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于支持向量机与连续蚁群算法建立的煤矿企业安全投入模型研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.21MB</p>
<p>总页数：20页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于支持向量机与连续蚁群算法建立的煤矿企业安全投入模型研究》旨在通过机器学习与优化算法结合的方法，提升煤矿企业安全投入的科学性与有效性。该研究引入支持向量机进行数据分类与预测，结合连续蚁群算法优化安全投入分配方案，以实现对煤矿安全风险的精准识别与资源的合理配置。模型在实际应用中表现出良好的适应性和准确性，为煤矿安全管理提供了新的技术手段和决策依据。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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