基于改进 Adaboost 的行人快速检测与定位算法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进 Adaboost 的行人快速检测与定位算法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.42MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进 Adaboost 的行人快速检测与定位算法》是一篇研究如何提升行人检测效率与准确性的论文。该算法在传统 Adaboost 框架基础上进行了优化，引入了更高效的特征选择机制和分类器训练策略。通过减少冗余计算和提高特征提取速度，实现了对行人目标的快速检测与精确定位。该方法在实际应用中具有较高的实时性，适用于智能监控、自动驾驶等场景。实验结果表明，改进后的算法在保持较高检测率的同时，显著降低了计算复杂度，提升了系统整体性能。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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