基于改进Mask RCNN的夜间车辆检测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进Mask RCNN的夜间车辆检测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.69MB</p>
<p>总页数：32页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进Mask RCNN的夜间车辆检测方法》旨在解决夜间环境下车辆检测准确率低的问题。该方法在传统Mask RCNN基础上引入了多尺度特征融合与注意力机制，提升了模型对低光照条件下的目标识别能力。通过增强网络对边缘和纹理信息的感知，有效改善了夜间图像中车辆轮廓模糊、背景干扰大的问题。实验结果表明，该方法在夜间场景下的检测精度和召回率均优于传统方法，具有较高的实用价值和推广前景。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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