基于改进RepVGG网络的车道线检测算法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进RepVGG网络的车道线检测算法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.22MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进RepVGG网络的车道线检测算法》是一篇针对自动驾驶中车道线识别问题的研究论文。该文在经典RepVGG网络的基础上进行优化，提升了模型的检测精度与实时性。通过引入多尺度特征融合与轻量级模块，有效增强了对复杂路况的适应能力。实验结果表明，该算法在多个公开数据集上均取得了优于现有方法的性能，具有较高的实用价值。研究为智能驾驶系统提供了更可靠的技术支持，推动了车道线检测技术的发展。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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