基于改进SWF神经网络多因素行程时间预测模型与算法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进SWF神经网络多因素行程时间预测模型与算法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.25MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进SWF神经网络多因素行程时间预测模型与算法》是一篇研究如何提高交通行程时间预测精度的论文。该文针对传统神经网络在处理多因素影响时的不足，提出了一种改进的SWF神经网络模型。通过引入更有效的特征选择方法和优化算法，提升了模型对交通流量、天气状况、道路施工等多因素的适应能力。该模型在实际交通数据集上的实验结果表明，其预测精度优于传统方法，具有良好的应用前景。研究为智能交通系统提供了新的技术支持，有助于提升城市交通管理效率。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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