基于改进SegNet的沥青路面病害提取与分类方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进SegNet的沥青路面病害提取与分类方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：6.03MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进SegNet的沥青路面病害提取与分类方法》是一篇研究如何利用深度学习技术提升沥青路面病害检测精度的论文。该文在传统SegNet网络的基础上进行了优化，引入了更高效的特征提取模块和空间注意力机制，以提高对路面裂缝、坑洼等病害的识别能力。通过实验验证，改进后的模型在多个公开数据集上表现出更高的准确率和更优的分割效果。该方法为智能交通系统中的道路养护提供了有力的技术支持，具有重要的工程应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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